통계란 무엇인가?

왜 통계학을 배워야 하나

통계학은 크게 두 가지로 분류할 수 있다.

• 기술통계학(descriptive statistics)
  • 자료를 변수 별로 따로따로 또는 관계되는 변수끼리 묶어서 요약.
• 추론통계학
  • 정리된 자료에 담긴 의미를 해석하여 미지 세계에 대해 추론한다.

모집단과 표본 사이의 관계

2) 자료의 종류

• 횡단면 자료
  • 한 시점에서 여러 개체를 관측한 자료.
    • 특정 날짜에 서울시 25개 구의 미세먼지 농도 측정 데이터
    • 2025년 4월 기준 KOSPI 상장 기업 100개의 주가 및 재무 데이터
    • 전국 대학생 1,000명을 대상으로 한 취업 선호도 설문조사 결과
    • 특정 시점에 수집된 20개국의 GDP, 실업률, 물가상승률 데이터
• 시계열 자료
  • 한 개체를 여러 시점에 걸쳐 관측한 자료
    
    • 2015년부터 2025년까지 삼성전자의 분기별 매출액 변화
    • 최근 10년간 한국의 월별 물가상승률 추이
    • 특정 주식의 일별 종가 데이터(2023-2025년)
    • 한 환자의 6개월 동안 매주 측정한 혈압 수치 변화
• 패널 자료 또는 종적 자료
  • 횡단면과 시계열의 특성을 결합하여 여러 개체를 여러 시점에 걸쳐 관측한 자료.
    
    • OECD 20개국의 10년간 연도별 경제지표(GDP, 실업률, 물가 등) 데이터
    • 100개 기업의 5년간 분기별 재무제표 데이터
    • 전국 1,000가구를 대상으로 한 5년간의 가계 소득 및 소비 조사 결과
    • 코호트 연구에서 500명의 환자를 3년간 추적하며 수집한 건강 데이터
    • 여러 학교의 학생들을 초등학교부터 고등학교까지 추적 조사한 학업 성취도 데이터